McKinsey ha recentemente pubblicato un articolo intitolato “What every CEO should know about generative AI”. In sintesi, l’AI generativa offre la possibilità di automatizzare, potenziare e accelerare il lavoro.
Mentre i chatbot come ChatGPT hanno attirato molta attenzione, l’AI generativa può estendere le sue capacità a una vasta gamma di contenuti, tra cui immagini, video, audio e codice di programmazione. Può svolgere diverse funzioni all’interno delle organizzazioni, come classificare, modificare, riassumere, rispondere a domande e creare nuovi contenuti.
Ogni azione ha il potenziale di apportare valore, cambiando il modo in cui il lavoro viene svolto in termini di attività aziendali e flussi di lavoro. Ecco alcuni esempi:
Classificare:
- Un analista di frodi può utilizzare un’AI generativa per identificare transazioni fraudolente inserendo descrizioni delle transazioni e documenti dei clienti in uno strumento apposito.
- Un responsabile dell’assistenza clienti può utilizzare l’AI generativa per classificare i file audio delle chiamate dei clienti in base al livello di soddisfazione del chiamante.
Modificare:
- Un copywriter può correggere la grammatica e adattare un articolo al tono del marchio di un cliente utilizzando l’AI generativa.
- Un graphic designer può rimuovere un logo obsoleto da un’immagine.
Riassumere:
- Un assistente di produzione può creare un video riassuntivo basato su ore di filmati di eventi.
- Un analista aziendale può creare un diagramma di Venn che riassume i punti chiave della presentazione di un dirigente.
Rispondere alle domande:
- I dipendenti di un’azienda manifatturiera possono rivolgere domande tecniche sulle procedure operative a un “esperto virtuale” basato sull’AI generativa.
- Un consumatore può porre domande su come montare un nuovo mobile a un chatbot.
Partire da una bozza:
- Uno sviluppatore di software può chiedere all’IA generativa di creare intere linee di codice o suggerire completamenti per linee di codice parziali.
- Un responsabile marketing può utilizzare l’IA generativa per creare diverse versioni del messaggio di una campagna.
Con l’evoluzione e la maturazione della tecnologia, l’AI generativa può essere sempre più integrata nei flussi di lavoro aziendali per automatizzare azioni specifiche e svolgerle direttamente (ad esempio, l’invio automatico di note di riepilogo alla fine delle riunioni). Già si osservano strumenti emergenti in questo ambito.
