Quando le aziende iniziano a esplorare l’utilizzo dell’AI generativa, spesso ignorano la sua natura trasformativa e le sfide operative ad essa legate. Gartner in un recente report indica le cinque fasi per guidare l’implementazione dell’AI generativa e avviare un processo di creazione di valore per l’azienda.

Come implementare l’AI generativa in azienda

In generale, le principali evidenze riguardanti l’implementazione di progetti che utilizzano l’AI generativa sono le seguenti:

  1. Nel racconto dei progetti pilota di successo si tendono a evidenziare i potenziali effetti commerciali positivi dell’AI generativa, senza soffermarsi molto sulla fattibilità tecnica. Molto spesso i progetti di AI generativa limitano il perimetro della sperimentazione e innovazione su porzioni di processo, con la finalità di riuscire a ottenere dei miglioramenti incrementali. Così facendo si tende a ignorare il potenziale rivoluzionario che questa tecnologia potrebbe apportare.
  2. I responsabili IT si trovano spesso in difficoltà nel riconoscere e dare priorità ai casi d’uso dell’AI generativa che potrebbero avere un impatto significativo, considerando la vastità delle opportunità che legate all’utilizzo di questa tecnologia.
  3. Le organizzazioni lungimiranti e innovative nell’ambito dell’AI coinvolgono attivamente partner commerciali e ingegneri del software come membri chiave dei team dei progetti pilota di AI generativa.
  4. Grazie alla sua natura innovativa, l’AI generativa permette cicli di sviluppo più rapidi rispetto ai progetti tradizionali di AI, richiedendo un approccio snello all’innovazione per testare il valore strategico della tecnologia e mitigare i rischi potenziali.
  5. Il successo dei progetti pilota di AI generativa è legato a una mentalità di ricerca di modalità di sperimentazione veloci, con l’obiettivo di creare miglioramenti continui. A volte si tende a rimuovere tempestivamente casi d’uso che non producono velocemente l’effetto desiderato sul valore aziendale.

In questo report Gartner offre ai responsabili IT delle aziende impegnate in progetti di implementazione di tecnologie di AI generativa le linee guida per un corretto approccio metodologico. Queste indicazioni ricalcano i principi emersi nella letteratura manageriale relativa ai progetti di innovazione e open innovation con l’utilizzo di metodologie come il design thinking e la lean per la trasformazione digitale.

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